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自适应多速率交互式多模型算法
自适应多速率交互式多模型算法
作者:
敬忠良
田宏伟
胡士强
胡洪涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机动目标
目标跟踪
交互式多模型
多速率常速模型
当前统计模型
小波变换
自适应滤波
摘要:
为提高交互式多模型算法性能,在交互式多模型算法的框架下引入了"当前"统计模型和多速率常速模型,开发了自适应多速率交互式多模型算法.Monte Carlo仿真结果表明,自适应多速率交互式多模型算法在减少计算量的同时,跟踪滤波效果优于采用常速和常加速模型的标准交互式多模型算法.
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自适应模型集交互式多模型算法
交互式多模型
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目标跟踪
两阶段卡尔曼滤波自适应交互式多模型算法
机动目标跟踪
卡尔曼滤波
交互式多模型(IMM)
一种多速率的交互式多模型粒子滤波算法
交互多模型
多速率
粒子滤波
非线性非高斯
基于非线性滤波的交互式多模型算法
非线性系统
转换测量卡尔曼滤波
交互式多模型
跟踪精度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
自适应多速率交互式多模型算法
来源期刊
上海交通大学学报
学科
工学
关键词
机动目标
目标跟踪
交互式多模型
多速率常速模型
当前统计模型
小波变换
自适应滤波
年,卷(期)
2004,(12)
所属期刊栏目
自动化技术、计算机技术
研究方向
页码范围
2099-2102
页数
4页
分类号
TP274
字数
2121字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1006-2467.2004.12.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
敬忠良
上海交通大学电子信息与电气工程学院
155
2844
24.0
49.0
2
胡士强
上海交通大学电子信息与电气工程学院
58
1257
12.0
35.0
3
胡洪涛
上海交通大学电子信息与电气工程学院
9
386
7.0
9.0
4
田宏伟
上海交通大学电子信息与电气工程学院
7
61
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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(0)
二级引证文献
(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机动目标
目标跟踪
交互式多模型
多速率常速模型
当前统计模型
小波变换
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2467
CN:
31-1466/U
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
4-338
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:
Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:
http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:
教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
期刊文献
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