ARMAX模型参数估计的智能搜索辨识方法

• 作者: 李冰 贺尚红 钟掘
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 遗传算法 参数估计 优化
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与辨识
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.011

摘要

基于基因搜索技术,建立了ARMAX模型参数的智能搜索辨识方法.提出了一种通过ARMAX模型零极点变换确定模型系数取值范围的间接方法及非可行域内染色体的修复方法.在遗传算法实现中,通过设计自适应适值函数来调整选择压力,设计自适应交叉概率,对传统的交叉和变异操作进行改进,嵌入基于Metropolis准则的"灾变"操作,采用精因保护策略,改善了遗传算法的全局搜索和局部寻优能力,加速了寻优过程.有关算例证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺尚红	长沙理工大学汽车与机械工程学院	43	175	7.0	10.0
3	钟掘	中南大学机电工程学院	145	2500	26.0	41.0
4	李冰		14	92	5.0	9.0