基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

• 作者: 乔宇 柴毅 邓金城 陈虹宇 黄席樾
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 特征加权 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.03.007

摘要

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
3	乔宇	重庆大学自动化学院	6	32	3.0	5.0
4	邓金城	重庆大学自动化学院	3	31	2.0	3.0
5	陈虹宇	重庆大学自动化学院	3	9	2.0	3.0