基于对向传播神经网络的人脸识别方法

• 作者: 武妍 金明曦
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 对向传播网络 人脸识别 模式分类
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 573-576
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.05.024

摘要

根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法.同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究.结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果.证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
2	金明曦	同济大学计算机科学与工程系	3	34	3.0	3.0