基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究.
推荐文章
基于混沌理论的交通量实时预测
混沌
交通量
混沌时间序列
误差反馈系数
实时预测
城市区域交通控制
基于ANFIS模型隧道交通量预测研究
ANFIS模型
交通量
预测
Matlab
小波神经网络
基于神经网络的隧道小时交通量预测方法
神经网络
交通量
预测方法
基于BP-NN和遗传算法的高速公路交通量预测
遗传算法
人工神经网络
适应度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 两种基于遗传算法的交通量预测方法
来源期刊 交通标准化 学科 交通运输
关键词 交通量预测 遗传算法 遗传神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 公路工程与运输
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 U419.113
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3869/j.issn.1002-4786.2004.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾蔚 8 123 5.0 8.0
2 王爱勤 17 104 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (27)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (49)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交通量预测
遗传算法
遗传神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输研究
双月刊
1002-4786
10-1323/U
大16开
北京市东城区和平里东街10号院办公楼1109室
2-513
1976
chi
出版文献量(篇)
10878
总下载数(次)
15
总被引数(次)
41545
论文1v1指导