提高传感器输出特性线性化的神经网络方法

• 作者: 卢智远 周永军 李卫军 牛中奇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 LM算法 NW初始化规则 传感器 非线性误差
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 633-635
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.04.026

摘要

采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿,并对网络结构进行了适当的改进.用Matlab语言实现,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响.计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,拟合精度也有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛中奇	西安电子科技大学电子工程学院	52	375	11.0	17.0
2	周永军	西安电子科技大学电子工程学院	18	191	5.0	13.0
3	卢智远	西安电子科技大学电子工程学院	29	301	9.0	17.0
4	李卫军	西安电子科技大学电子工程学院	2	43	2.0	2.0