基于传感器阵列与神经网络的气体检测系统

• 作者: 周王民 陈明 马戎
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器阵列 神经网络 交叉敏感 识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP212
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.03.010

摘要

在分析研究电子鼻理论和系统组成的基础上,设计构建了一套传感器阵列与人工神经网络相结合的混合气体检测系统.并采用该系统对三种气体传感器(一氧化碳CO、二氧化硫SO2和二氧化氮NO2)进行了实验,对实验数据用神经网络(BP和 RBF)进行了分析、识别和气体体积分数的计算.结果显示该检测系统识别准确,不仅能够解决气体传感器交叉敏感问题,提高器件的选择性,而且具有智能化和多功能化等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	西北工业大学自动化学院	184	2365	24.0	38.0
2	马戎	西北工业大学自动化学院	34	449	13.0	20.0
3	周王民	西北工业大学应用物理系	22	307	8.0	17.0