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摘要:
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值.文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点,构造出变正则参数的变分模型.在不同的小波分解层,通过选择不同的正则参数从而达到自适应去噪的目的.
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文献信息
篇名 小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 变正则参数 小波 变分模型 去噪
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1645-1650
页数 6页 分类号 TP911.73
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨朝霞 中山大学科学计算与计算机应用系 46 339 10.0 16.0
2 逯峰 广州市财政局信息管理处 2 26 2.0 2.0
6 田芊 华南理工大学计算机科学系 1 11 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变正则参数
小波
变分模型
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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