精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究

• 作者: 傅建中 陈子辰
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 精密机械 热误差 模糊逻辑 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 742-746
• 页数: 5页
• 分类号: TH161.4
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.06.018

摘要

结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识. 采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数.为克服建模用的有效数据量少于后件参数,而无法建立相应的模糊模型这一问题,采用一种多变量系统的模糊神经网络建模方法,利用神经网络具有学习的能力,通过使用适当数量的具有充分激励信息的优选数据组作为学习样本对神经网络进行训练,从而建立起模糊神经网络模型.当辨识的模型精度达不到要求时,可应用模糊神经网络的多次训练获取更高的模型精度.实测数据建模表明,模糊神经网络模型能有效地描述热动态误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子辰	浙江大学机械工程学系	272	5059	38.0	56.0
2	傅建中	浙江大学机械工程学系	150	2422	26.0	43.0