基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真

• 作者: 冯玉昌 苗广祥 陆剑飞 陈卫
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: PID 改进遗传算法 变群体规模 串级控制系统
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2004.05.043

摘要

针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案.该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解.本文以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果.并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中,具有一般性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗广祥		7	59	4.0	7.0
2	陈卫		4	51	4.0	4.0
3	陆剑飞		2	18	1.0	2.0
4	冯玉昌		3	21	2.0	3.0