利用改进遗传算法优化PID参数

• 作者: 张亮 石天明 肖理庆 邵晓根
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 PID控制器 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-202,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.059

摘要

为了改善单纯遗传算法早熟收敛与寻优能力不足的问题,将粒子群算法引入遗传算法变异操作中,提出了一种基于遗传算法与粒子群算法的组合算法.将改进的遗传算法应用于PID控制器参数优化中,通过仿真实验表明,新算法效果明显优于单纯遗传算法,能有效克服早熟收敛现象、降低随机性初始种群的影响、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亮		104	577	13.0	21.0
2	肖理庆	徐州工程学院信电学院	30	224	9.0	13.0
3	邵晓根	徐州工程学院信电学院	60	284	9.0	14.0
4	石天明		17	116	6.0	10.0