基于BP神经网络的物流预测方法

• 作者: 孙晓霞 张仲鹏 王隆基
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 物流预测 人工神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-5,9
• 页数: 3页
• 分类号: TB
• 字数: 1630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2004.03.002

摘要

针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仲鹏	西南交通大学机械工程学院	41	321	11.0	15.0
2	王隆基	西南交通大学机械工程学院	4	43	4.0	4.0
3	孙晓霞		8	45	4.0	6.0