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BP网络在油品密度在线检测中的应用
BP网络在油品密度在线检测中的应用
作者:
唐得刚
王海峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
超声波
时间差
密度
摘要:
BP网络是人工神经网络中应用最为广泛的一种网络,只要它的隐含层包含足够多的神经元,它就可以逼近任何具有有限个断点的非连续函数.利用它的这个特性将在线检测中测得的数据输入训练好的网络中,就可以得出精度较高的结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名
BP网络在油品密度在线检测中的应用
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
BP网络
超声波
时间差
密度
年,卷(期)
2004,(z1)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
152-154
页数
3页
分类号
TH715.2
字数
1905字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-924X.2004.z1.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
超声波
时间差
密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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