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摘要:
BP网络是人工神经网络中应用最为广泛的一种网络,只要它的隐含层包含足够多的神经元,它就可以逼近任何具有有限个断点的非连续函数.利用它的这个特性将在线检测中测得的数据输入训练好的网络中,就可以得出精度较高的结果.
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基于遗传算法优化的BP神经网络在密度界面反演中的应用
BP神经网络
遗传算法
密度界面反演
网络训练
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 BP网络在油品密度在线检测中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 BP网络 超声波 时间差 密度
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 152-154
页数 3页 分类号 TH715.2
字数 1905字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2004.z1.034
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2004(0)
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2009(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
超声波
时间差
密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导