基于肤色平滑度的人脸分割

• 作者: 汪亚明 陈令
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分割 HSV 颜色模型 肤色平滑度 肤色模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.01.015

摘要

人脸检测具有非常重要的现实意义. 在进行人脸检测时, 人们通常将注意力集中在眼、鼻、口等具有显著特征的核心区域, 而忽略人脸面部、额头肤色是比较的平滑的这一特征. 针对这点, 本文提出肤色平滑度的概念, 并利用这一概念和 HSV 颜色模型对图像进行分割. 实验表明, 本文的基于肤色平滑度的分割方法, 能方便快速有效地分割出处于各种旋转角度、各种光照条件、各种颜色背景下的人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	39	488	13.0	21.0
2	陈令	浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心	1	10	1.0	1.0