人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms

• 作者: 侯哲哲 武建军
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏体开始转变点 神经网络 合金成分 预测
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6264.2004.06.025

摘要

人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测,并与经验公式相比,该网络模型具有更高的精度,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建军	河北工业大学材料学院	32	251	9.0	15.0