采用帧概率变换的与文本无关说话人识别系统的实现

• 作者: 戴红霞 赵力
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 与文本无关说话人识别 混合高斯模型 帧似然概率
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.09.014

摘要

从基于GMM的与文本无关说话人识别系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法.理论推导和实验结果表明,与GMM常用的最大似然(ML)变换相比,该变换能使系统降低误识率达8.6%,因此,证明了该变换能够改善基于CMM的与文本无关说话人识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学学习科学研究中心	308	3093	27.0	44.0
2	戴红霞	江苏信息职业技术学院电子通信工程系	14	34	4.0	5.0