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摘要:
介绍了根据图像的逻辑特征和抽象属性进行检索的基于语义分类的图像检索技术,并用Bates分类算法设计了一个语义分类器,该语义分类器通过计算用户要查询图像的后验概率,对被查询的图像进行语义分类.
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文献信息
篇名 基于Bayes算法实现图像语义分类
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 语义分类 图像检索 Bsyes算法 特征向量
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号 TP3
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许天兵 济南山东财政学院计算机信息工程系 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义分类
图像检索
Bsyes算法
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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