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摘要:
提出了一种基于多色彩通道相关性的退化彩色图像恢复算法.该算法利用马尔可夫随机场(MRF)作为彩色图像恢复的先验概率分布模型,在模型中采用8-邻域的线过程来表征和提取多色彩通道间的相关性.针对模型求解时采用经典模拟退火算法的时间复杂性太高,采用改进次优模拟退火算法对彩色图像进行快速恢复.实验结果表明,该算法能够用于退化彩色图像的快速恢复,且能很好地避免色彩混迭,提高退化彩色图像的恢复质量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 彩色图像的马尔可夫随机场恢复算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 马尔可夫随机场 线过程 彩色图像恢复
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1103-1107
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3960字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 浙江大学计算机科学与工程学系 204 2984 32.0 47.0
2 董金祥 浙江大学计算机科学与工程学系 165 2786 31.0 42.0
3 尹建伟 浙江大学计算机科学与工程学系 66 1037 17.0 30.0
4 冯志林 浙江大学计算机科学与工程学系 11 146 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫随机场
线过程
彩色图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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