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摘要:
针对在航空航天遥感领域,CCD相机在对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制,得到的图像分辨率低的问题,提出了采用混合遗传算法求解高分辨图像最优估计的方法.在相机参数已知的情况下用嵌入梯度算子的混合遗传算法从9帧由不同角度对同一景物重复拍照得到的低分辨率图像重构出1幅超分辨率图像.在模拟成像仿真实验中得到了分辨率提高4倍,信噪比优于共轭梯度方法的超分辨结果.
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文献信息
篇名 一种基于混合遗传算法的超分辨图像重构方法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 图像重构 超分辨 混合遗传算法 最优估计
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 749-751
页数 3页 分类号 TP391
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜义成 哈尔滨工业大学电子工程研究所 58 502 12.0 19.0
2 刘梅 哈尔滨工业大学电子工程研究所 38 243 9.0 14.0
3 刘伟东 40 129 5.0 9.0
4 王彦珍 3 30 3.0 3.0
5 刘慧念 哈尔滨工业大学电子工程研究所 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重构
超分辨
混合遗传算法
最优估计
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
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10
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