DRC-BK分类器的规则筛选算法

• 作者: 崔克彬 张阳 李战怀
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 规则筛选 分类器
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息学
• 页码范围: 516-518
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2004.09.001

摘要

有效的规则筛选算法有助于提高分类器的性能和效率.目前,DRC-BK分类器中,仅考虑到规则的权重对分类分析的贡献,却忽略了规则本身的分布对分类的贡献.本文提出了带权重的规则筛选算法,该算法同时考虑了规则的权重和规则的分布.实验结果表明,DRC-BK分类器采用该算法后,规则集的大小可以明显地减少,而分类性能有所提高,且能有效地消除了噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0
2	张阳	西北工业大学计算机学院	25	114	6.0	9.0
3	崔克彬	西北工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0