基于进化FCM算法的故障诊断方法

• 作者: 丁勇 于盛林 刘守生
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 进化FCM算法 扩散式遗传算法 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1287-1290
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.09.037

摘要

为了提高故障的诊断效果,首先利用一种改进的离散傅里叶变换方法提取故障特征,然后提出了一种扩散式遗传算法,将其与模糊C-均值(fuzzy C-mean,FCM)聚类方法结合设计了一种进化FCM故障识别方法.该方法通过离线优选虚拟标准样本,达到快速、准确在线识别故障的目的,很好地解决了FCM算法经常收敛到局部极值点的问题.最后以某型歼击机结构故障为例进行了仿真验证,结果表明该方法确能有效的检测出歼击机的各种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学自动化学院	151	3177	24.0	51.0
2	丁勇	南京航空航天大学自动化学院	38	271	8.0	15.0
3	刘守生	南京航空航天大学自动化学院	50	311	10.0	15.0