基于脉冲耦合神经网络的图像融合

• 作者: 张军英 梁军利
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 图像融合 点火
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP398.1
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.04.031

摘要

该文在脉冲耦合神经网络(PCNN)基本模型的基础上得出并行脉冲耦合神经网络群,并在此基础上提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法,该算法能够将多传感器获取的同一对象的多个图像融合于一幅图像中,有效模拟了人类视觉系统;最后对图像进行了实验,分析了参数的影响,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	113	2001	25.0	41.0
5	梁军利	西安电子科技大学计算机学院	2	72	2.0	2.0