基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合

• 作者: 刘竞杰 姜凤茹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 脉冲耦合神经网络 波原子变换 拉普拉斯能量 点火映射图
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.059

摘要

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Net-work)的图像融合算法.首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像.仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘竞杰	安徽工贸职业技术学院计算机技术系	20	36	4.0	5.0
2	姜凤茹	河南牧业经济学院应用电子系	5	12	2.0	3.0