基于ICA/SVM的混合学习方法及在人脸检测中的应用

• 作者: 吴桂云 武妍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ICA SVM 学习 人脸检测
• 年，卷（期）: 2004,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-89,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.027

摘要

从基于样本学习的方法框架出发,该文提出了一种基于独立元分析和支持向量机的混合的学习方案,并用于人脸检测中.该方法通过独立元分析方法进行特征提取,然后采用SVM进行分类.该文做了大量的实验,以确定如独立元个数等参数问题对该分类器的影响,并与单独的支持矢量机方法、其它的人脸检测方法进行了比较分析.实验结果表明,该文的方法具有较好的检测效果,是一种很有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
2	吴桂云	同济大学计算机科学与工程系	3	39	3.0	3.0