基于边界和梯度特征的图像识别

• 作者: 张亶 陈刚 黄外斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 边界 梯度
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 56-57,161
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.022

摘要

提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别方法.在相差仿射变换的图像识别过程中,将边界点和其对应的梯度特征组合,既使特征具有仿射变换下的不变性,又提高了识别的效率.严格的数学推导证明了算法在理论上的可行性,实验结果表明了该算法在实际应用中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学计算机图像图形研究所	204	2984	32.0	47.0
2	黄外斌	浙江大学计算机图像图形研究所	4	26	2.0	4.0
6	张亶	浙江大学计算机学院	21	240	6.0	15.0