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摘要:
论文提出了一种基于特征的多目标跟踪算法.根据目标在相邻帧间运动具有连续性,并且包围窗口、灰度变化不大的特点,该算法改进了一种代价函数.在跟踪的匹配过程中,启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域.同时,使用目标链记录了目标最新的运动状态和特征值,保证了运动跟踪的连续性.
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文献信息
篇名 一种基于特征的多目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态图像 跟踪 目标链 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(35) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP391
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.35.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方康玲 武汉科技大学信息学院 148 1157 17.0 26.0
2 李曦 上海交通大学信息学院 14 153 5.0 12.0
3 付晓薇 武汉科技大学信息学院 24 243 7.0 15.0
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研究主题发展历程
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动态图像
跟踪
目标链
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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