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摘要:
提出了一种利用小波包变换分解图像,提取纹理特征进行图像检索的新方法.该方法利用小波包函数的特性,对多分辨分析没有细分的高频部分进行分解,从而形成能够精确表征图像的特征矢量.匹配算法则使用比值相似度.实验结果表明,该方法计算简单、有效、检索效果较好.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的纹理图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 小波包 纹理 特征提取
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP391
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
2 王改梅 西安通信学院计算机教研室 2 55 2.0 2.0
6 刘瑞光 西安通信学院计算机教研室 8 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
小波包
纹理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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