航空发动机气路故障诊断研究现状

• 作者: 李书明 白杰 蒋亮 郝红勋 郝英
• 来源期刊: 中国民航学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空涡轮发动机 气路分析 故障诊断 人工智能 瞬态测量数据
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 维修技术
• 页码范围: 60-62,65
• 页数: 4页
• 分类号: V235.1
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5590.2005.z1.020

摘要

航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝英	中国民用航空学院机电工程学院	6	167	6.0	6.0
2	白杰	中国民用航空学院机电工程学院	6	132	4.0	6.0
3	李书明	中国民用航空学院机电工程学院	2	11	1.0	2.0
4	蒋亮	中国民用航空学院机电工程学院	1	11	1.0	1.0
5	郝红勋	中国民用航空学院机电工程学院	1	11	1.0	1.0