航空发动机气路故障诊断研究现状与展望

• 作者: 王启航 鲁峰 黄金泉
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 气路故障诊断 性能退化 机理模型 数据驱动 信息融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 507-522
• 页数: 16页
• 分类号: V263.6
• 字数: 13148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005‑2615.2020.04.001

摘要

航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点.本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金泉	南京航空航天大学能源与动力学院	131	1533	22.0	31.0
2	鲁峰	南京航空航天大学能源与动力学院	41	353	12.0	17.0
3	王启航	南京航空航天大学能源与动力学院	1	0	0.0	0.0