基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用

• 作者: 庄爱霞 徐用懋 毛帅 熊智华 王立群 黄海龙
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 时延前向网络 动态模型 柴油凝点 软测量 在线修正
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.03.003

摘要

研究某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题,分析过程变量对柴油凝点的影响.基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正.通过两种模型的仿真和在线实施效果,表明基于神经网络的软测量模型取得了较好的应用效果,而且动态模型的实施效果优于静态模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐用懋	清华大学自动化系	60	1486	21.0	36.0
2	熊智华	清华大学自动化系	31	297	9.0	16.0
3	毛帅	清华大学自动化系	2	28	2.0	2.0
4	庄爱霞		1	6	1.0	1.0
5	黄海龙		1	6	1.0	1.0
6	王立群		1	6	1.0	1.0