一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法

• 作者: 余鹏 封举富 童行伟
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 纹理图像 高斯混合模型 EM算法 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|P237.3
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.06.011

摘要

提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法.该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面.试验结果表明,该算法具有较好的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封举富	北京大学信息科学中心	24	360	9.0	18.0
2	童行伟	北京师范大学数学科学学院	15	148	5.0	12.0