混合自适应蚁群算法及其应用研究

• 作者: 张海英 杨瑞 潘永湘
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 混合自适应 权重因子 均衡算子 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 405-408
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.04.017

摘要

针对已有蚁群算法在复杂问题应用中寻优前期信息素匮乏、收敛速度慢的不足,通过引入信息权重因子和信息量均衡算子对蚁群的选择概率和信息素浓度进行自适应调节,提出了混合自适应蚁群算法.算例结果表明,该算法具有较快的寻优速度和更好的全局搜索能力,同时增加了解的多样性,减小了陷入局部极值的几率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘永湘	西安理工大学自动化与信息工程学院	34	548	13.0	22.0
2	张海英	西安理工大学自动化与信息工程学院	20	133	6.0	10.0
3	杨瑞	西安理工大学自动化与信息工程学院	3	27	3.0	3.0