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摘要:
提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法.实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪声干扰的情况下,该方法具有更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 图像分割 三维直方图 Fisher评价函数 高斯噪声
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 V271.4|TP391
字数 1768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴铁军 浙江大学智能系统与决策研究所 102 2261 22.0 44.0
2 龚淑柯 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
三维直方图
Fisher评价函数
高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
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