基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本,从而提高说话人辨认系统的性能.实验中,在不同的信噪比条件下测试辨认率,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较,结果显示,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能.
推荐文章
与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究
矢量量化(VQ)
高斯混合模型(GMM)
升正弦窗函数
基音周期概率密度的高斯函数估计
加权的似然测度
文本无关的说话人识别系统抗噪方法研究
语音识别
说话人识别
文本无关
美尔倒谱参数
高斯混合模型
基于修正Mel子带系数的文本无关的说话人识别
说话人识别
与文本无关
矢量量化
Mel子带
基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别
说话人识别
与文本无关
快速搜索
改进的LBG算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 噪声补偿 矢量量化(VQ) 线性频谱域
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 TN912
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱洪 北京大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
2 吴淑珍 北京大学信息科学技术学院 8 149 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
噪声补偿
矢量量化(VQ)
线性频谱域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导