基于多尺度局部结构化信息测度的鲁棒像素级图像融合算法

• 作者: 杨志 毛士艺 陈炜
• 来源期刊: 中国航空学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 对偶树复数小波变换 Von Neumann熵
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 352-358
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3558字
• 语种: 英文

摘要

现有的图像融合算法不能有效区分基本图像特征和噪声,往往在输入存在噪声时性能变差.自然场景图像中,视觉上显著的图像特征往往表现出一定的几何结构,而噪声缺少结构化信息.基于复数小波变换,利用Von Neumann熵推导了一个结构化信息测度,可以有效区分噪声和视觉上显著的图像特征.图像融合之前利用测度加权输入,从而自适应抑制噪声同时保留图像特征.对几个图像融合方案从主、客观上进行性能比较,显示了新方案的优越性.