基于模糊神经网络的水泥强度预测

• 作者: 刘韩星 董吉文 袁润章 陈月辉
• 来源期刊: 山东建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 粒子群优化算法 水泥强度 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TQ172.1
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2005.01.001

摘要

利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试,而且具有较高的理论和应用价值.本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型.模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法.仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韩星	武汉理工大学材料复合新技术国家实验室	105	1103	18.0	28.0
2	袁润章	武汉理工大学材料复合新技术国家实验室	170	2200	24.0	36.0
3	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
4	董吉文	武汉理工大学材料复合新技术国家实验室	39	302	10.0	15.0