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摘要:
依据信息融合、神经网络、系统辨识等的理论,本文设计出了基于多层网络的在线自适应神经网络PID控制器,仿真结果表明,神经网络PID自动舵的控制性能要远好于传统的自动舵.
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文献信息
篇名 基于信息融合与神经网络PID(比例-积分-微分)技术的潜艇自动舵研究
来源期刊 船舶 学科 交通运输
关键词 自动舵 信息融合 神经网络 神经网络PID控制器 在线辨识
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机应用/CAD
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 U666.153
字数 3307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9855.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋玉莲 4 27 3.0 4.0
2 申冬慧 8 82 6.0 8.0
3 王翼 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动舵
信息融合
神经网络
神经网络PID控制器
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶
双月刊
1001-9855
31-1561/U
大16开
上海西藏南路1688号
1990
chi
出版文献量(篇)
2312
总下载数(次)
10
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