基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统

• 作者: 于海斌 徐皑冬 郭前进
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 医学
• 关键词: 故障诊断 补偿模糊神经网络 补偿模糊运算
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 1655-1658
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.348

摘要

提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点.在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化.网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海斌	中国科学院沈阳自动化研究所	224	5627	34.0	66.0
2	徐皑冬	中国科学院沈阳自动化研究所	61	714	14.0	24.0
3	郭前进	中国科学院沈阳自动化研究所	8	101	5.0	8.0