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摘要:
Mumford-Shah(MS)模型因为其具有良好的图像分割能力,目前已被广泛应用于图像分割、目标跟踪等领域.但是由于其迭代过程需要对所有图像数据反复进行计算,因而其时间效率很低,难以实时应用.针对这个缺点,根据医学核磁共振图像(MRI)的特点,对M-S模型进行了改进,提出了一种基于直方图的快速求解方法,其求解时,首先构造符号表,以区分曲线内外区域;然后利用直方图法来进行目标的快速粗分割,再通过遍历优化边界,来获得较精确的分割.对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,同时,时间效率也有大幅提高,这就方便了实时应用.
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文献信息
篇名 基于直方图的快速Mumford-Shah模型MRI分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 M-S模型 C-V模型 直方图 区域信息 MRI分割
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 838-843
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机系 220 3601 29.0 48.0
2 张建伟 南京信息工程大学数学系 86 725 15.0 21.0
6 陈允杰 南京信息工程大学数学系 56 430 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
M-S模型
C-V模型
直方图
区域信息
MRI分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
项目类型:
学科类型:
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