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摘要:
利用小波与神经网络相结合的方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,进行正交和归一化处理后,提取特征信息,作为样本输入神经网络进行分类,提出了模拟电路故障诊断的系统方法.本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例.
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文献信息
篇名 模拟电路故障诊断的小波方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 故障诊断 模拟电路 神经网络 小波变换
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP2
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 谭阳红 湖南大学电气与信息工程学院 98 1126 17.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模拟电路
神经网络
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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