基于Symlets小波的虹膜特征提取

• 作者: 朱峰 李峰 蔡碧野
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Symlets小波 小波变换 双正交
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与数理科学
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.04.013

摘要

提出了基于双正交的虹膜特征提取方法.通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	蔡碧野	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	66	6.0	7.0
3	朱峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	7	41	4.0	6.0