基于RBF神经网络的航空发动机轴承故障诊断

• 作者: 吴德华 熊红云 靳晓枝 鲁五一
• 来源期刊: 长沙航空职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 小波包分解 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术研究与应用
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9654.2005.02.008

摘要

提出一种新的航空发动机滚动轴承故障诊断方法.利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征,采用RBF神经网络进行承故障诊断.对7类故障进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊红云	中南大学铁道校区信息学院	54	223	8.0	12.0
2	鲁五一	中南大学铁道校区信息学院	106	663	14.0	21.0
3	吴德华		24	80	6.0	8.0
7	靳晓枝	中南大学铁道校区信息学院	5	168	4.0	5.0