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摘要:
采用电化学方法测定了3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度,并根据四层BP神经网络分析了3C钢腐蚀速度与海水环境参数的相关性,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型.
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文献信息
篇名 3C钢腐蚀速度与海水环境参数关系的人工神经网络分析
来源期刊 中国腐蚀与防护学报 学科 工学
关键词 海水环境参数 腐蚀速度 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TG172.5
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-4537.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王佳 130 1321 20.0 29.0
5 唐晓 中国科学院海洋研究所 10 90 4.0 9.0
9 刘学庆 中国科学院海洋研究所 6 50 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (55)
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1995(3)
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1998(1)
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2001(1)
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2005(0)
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2007(1)
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2008(4)
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  • 二级引证文献(2)
2009(13)
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2011(14)
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2012(17)
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2016(27)
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2017(15)
  • 引证文献(2)
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2018(12)
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2019(4)
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  • 二级引证文献(4)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
海水环境参数
腐蚀速度
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国腐蚀与防护学报
双月刊
1005-4537
21-1474/TG
大16开
沈阳市文化路72号金属所
8-256
1981
chi
出版文献量(篇)
1750
总下载数(次)
2
总被引数(次)
20671
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导