基于结构分类器和SVM的人脸检测

• 作者: 刘谓清 彭进业 李大湘
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色模型 结构分类器 支持向量机 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.03.001

摘要

本文提出一种'结构分类器+SVM"相结合的快速算法.用以从采色图像中快速检测出可能存在的人脸,它的主要特点就是充分利用人脸的肤色信息和器官的分布规则,构造一个"结构分类器",从待检测图像中快速排除绝大部分的背景窗口,然后对剩下的候选窗用SVM分类器作进一步确认,最后对检测出来的窗口进行综合,从而定位人脸的最佳位置.通过在相同的测试集上的对比实验,本算法在不影响正检率的情况下,可降低虚警率和极大地提高检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学电子科学系	99	701	13.0	21.0
2	李大湘	西北大学电子科学系	13	66	6.0	8.0
3	刘谓清	西北大学电子科学系	1	2	1.0	1.0