改进的遗传算法应用于电控蓄压式喷油系统

• 作者: 孙永霞 张红光 李智慧 韩宇石
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字仿真 遗传算法 电控蓄压式喷油系统
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 环境、能源与材料工程
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TK421
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2005.01.015

摘要

为了使柴油机电控蓄压式喷油系统达到最理想的喷油效果,需要对其重要参数(结构参数和运行参数)进行优化设计,其中涉及到的参数多而且参数之间存在着复杂的耦合关系. 在柴油机电控蓄压式喷油系统的参数优化设计过程中,以其工作过程的数字仿真为前提,在简单遗传算法的基础上,采用了几种改进的遗传算法对参数进行优化. 对各种改进遗传算法的参数优化过程进行了全面的、简要的说明. 由优化结果可知,就达到最大适应度的累积个体数来看,自适应遗传算法比简单遗传算法多355个最优个体,自适应及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多392个最优个体,重复交叉及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多397个最优个体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红光	北京工业大学环境与能源工程学院	116	829	16.0	22.0
2	李智慧	北京工业大学环境与能源工程学院	11	72	6.0	8.0
3	孙永霞	北京工业大学环境与能源工程学院	4	14	2.0	3.0
4	韩宇石	北京工业大学环境与能源工程学院	5	23	3.0	4.0