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摘要:
表面肌电信号是从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经肌肉活动发放的生物电信号,具有非平稳性和复杂性的特点.本研究通过使用小波分析与神经网络相结合的方法,识别正常肌电信号与疲劳肌电信号.实验表明,将小波分解后的肌电信号代替原始肌电信号,能明显提高神经网络对肌电信号的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于小波分析与神经网络相结合的表面肌电信号识别的研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 表面肌电信号 小波分析 神经网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 科研简报
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 R318
字数 1731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋明峰 浙江理工大学信息电子学院 17 61 4.0 7.0
2 王洪 重庆工学院生物工程学院 8 83 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
小波分析
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
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7283
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