用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

• 作者: 崔建国 杜春梅 田丰
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体表面肌电信号 小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.03.010

摘要

以MALTAB语言作为系统设计工具,将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号.对SEMG信号的识别分为3个步骤:数据预处理,特征的提取,设计分类器分类.首先利用小波分析进行消噪,提取特征;然后采用BP神经网路进行分类、识别;最后通过对分类结果的分析与比较,证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丰		57	792	18.0	26.0
2	崔建国		87	573	15.0	20.0
3	杜春梅		1	8	1.0	1.0