非线性振动控制的神经网络离散逆系统方法

• 作者: 何玉敖 张强
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性结构 振动控制 逆系统方法 精确线性化 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 615-619
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.07.010

摘要

针对非线性结构振动控制难以用线性控制方法精确控制的情况,提出神经网络离散逆系统方法.建立了结构的离散化模型,再用神经网络将非线性系统通过逆系统变换变为伪线性系统,对该伪线性系统可以用一般线性方法精确控制.该方法将非线性结构控制问题转化成了线性结构控制问题,使问题难度大大减小.对某非线性建筑结构振动作了控制仿真,实现了精确线性化,控制效果曲线与对线性结构控制效果曲线几乎完全吻合.神经网络离散逆系统方法发挥了神经网络和线性控制各自的优点,可用于强非线性结构的振动控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	天津大学建筑工程学院	57	454	11.0	19.0
3	何玉敖	天津大学建筑工程学院	20	341	11.0	18.0