基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断

• 作者: 尹安东 羊拯民
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆 变速器 故障诊断 时序分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 502-505
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.04.029

摘要

采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统.通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断.该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态.验证表明该诊断系统有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹安东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	62	995	19.0	28.0
2	羊拯民	合肥工业大学机械与汽车工程学院	13	221	9.0	13.0