基于视觉特征的尺度空间信息量度量

• 作者: 汤少杰 王郑耀 程正兴
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度空间 高斯尺度空间 信息度量 自适应尺度选择
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 922-928
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.020

摘要

图像的多尺度表示指的是从原始图像出发,导出一系列越来越平滑、简化的图像.这种简化意味着信息的丢失.如果能定量描述每一个尺度中图像的信息,这对于多尺度表示来说有着重要的作用.虽然Sporing等人提出的尺度空间信息熵度量能解决一些问题,但是并不满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求,例如形态不变性等,为此在Marr视觉理论基础上定义了一个新的具有视觉意义的尺度空间信息度量,并在典型的高斯尺度空间中,证明了它确实满足从视觉理论和直观的基础上提出的尺度空间信息量度量的基本要求.数值试验验证了这种定义在视觉上是可靠的,从而为图像尺度的自适应选择提供了一种可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程正兴	西安交通大学理学院	110	1039	15.0	29.0
2	汤少杰	西安交通大学电信学院图像处理和模式识别研究所	11	160	6.0	11.0
3	王郑耀	西安交通大学理学院	3	86	2.0	3.0